M

Kwalitatief onderzoek
versterkt door AI

Van bronmateriaal tot onderbouwd rapport — in een fractie van de tijd. Murmur | Works Research combineert de kracht van lokale AI-modellen met gestructureerde onderzoeksmethodiek. Volledig privaat, volledig traceerbaar.

5
Workflow-stappen
van bron tot rapport
100%
Lokale AI
geen data naar buiten
Citaat
Gevalideerd
elke bevinding onderbouwd
Rapportage
Als eindproduct
Multistakeholder rapportages

Kernfuncties

De hele route, met de onderzoeker in de lus

Zo werkt het, stap voor stap
01

Anonimisering met regie

Het systeem spoort namen van personen, organisaties en plaatsen op en stelt betekenisvolle pseudoniemen voor. Jij past aan, wijst af of vult aan — echte namen worden nergens opgeslagen.

02

Coderen, interview voor interview

Bewust één interview per keer, niet in bulk. Elke voorgestelde code draagt een letterlijk citaat als onderbouwing; verzonnen onderbouwing wordt automatisch weggegooid.

03

Analyse per code

Alle bevestigde fragmenten onder een code naast elkaar: waaruit bestaat het thema, hoe uit het zich, welke variatie zit erin. Met vervolgvragen — van het systeem én van jou.

04

Rapportage zonder verzinsels

Het rapport redigeert alleen wat jij bevestigd hebt, met citaten letterlijk intact en een automatische methodesectie. Te downloaden als Word-document.

Privacy & governance

Standaard afgedwongen door de architectuur

Strikte privacy, governance-trails en security zijn geen instelling die je aan- of uitzet — ze zitten ingebakken in het fundament: lokale AI, anonimisering vóór opslag, een audit-trail van elke verwerking en tenant-isolatie tussen onderzoeken.

Lees hoe wij dit garanderen
Lokale AI

Modellen draaien binnen de eigen instance — bronmateriaal verlaat de omgeving niet.

Anonimisering vóór opslag

Namen worden herkend en vervangen vóórdat een fragment wordt opgeslagen.

Audit-trail per verwerking

Elke stap — codering, analyse, rapportage — is herleidbaar vastgelegd.

Tenant-isolatie

Onderzoeksdata van de ene opdracht is nooit zichtbaar vanuit een andere.

Van transcript tot rapport

Vijf stappen naar onderbouwde onderzoeksresultaten

1

Onderzoek

Kies onderzoekstype en codeermanier — deductief of inductief

2

Bronnen

Transcript erin, anonimisering met pseudoniemen — jij houdt de regie

3

Codering

Interview voor interview, elke code met letterlijk citaat

4

Analyse

Per code alle fragmenten naast elkaar, met vervolgvragen

5

Rapport

Redactie van jouw bevestigde analyses, naar Word

Klaar om te beginnen?

Log in en ervaar hoe AI je kwalitatieve analyse versterkt — zonder concessies aan privacy of methodische kwaliteit. Toegang is op uitnodiging, zonder wachtwoord (inloglink per mail).

Inloggen